KI-gestützte Oberflächeninspektion mit einer App

Montag, 7. Juli 2025

Deep Learning bietet neue Möglichkeiten für die visuelle Qualitätskontrolle. In dieser Arbeit wurde eine App entwickelt, mit der sich Oberflächendefekte einfach erfassen und klassifizieren lassen. Die Anwendung richtet sich an Nutzende ohne Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und ermöglicht es, einen Datensatz zu erstellen und damit direkt ein neuronales Netz zu trainieren. Mit der App lassen sich automatisch Bilder von Produkten aufnehmen, Defekte markieren und in Fehlerklassen einteilen. Die erfassten Daten werden unmittelbar für das Training eines Deep-Learning-Modells zur semantischen Segmentierung verwendet. Ein integriertes Dashboard zeigt den Trainingsfortschritt sowie Kennzahlen zur Trainingsqualität. Im Fokus stand die Entwicklung einer gebrauchstauglichen Benutzeroberfläche, die eine einfache Nutzung im industriellen Kontext ohne zusätzliche Schulung ermöglicht.